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如果我们向负梯度方向移动或远离当前点的函数梯度，它将给出该函数的局部最小值。每当我们朝向正梯度或当前点的函数梯度方向移动时，我们将得到该函数的局部最大值。在起点或任意点，斜率变得更陡，但每当生成新参数时，陡度...

他自己给自己剃度之后，穿上袍子，认准了方向之后，头也不回地往五台山的方向走去。杨五郎在五台山出家后，潜心研究武学，最终创立了以他名字命名的“五郎八卦棍”，成为一代武学宗师。杨六郎杨六郎，又名杨延昭，“七郎八虎...

关于方向导数和梯度，一般教材都是...下面证明空间曲线 f 的梯度方向就是OL的方向。以op代替一小段曲线 f，曲线 f 与op都在投影平面X内，作由于表示的就是曲线 f 在垂直于水平平面Y这个方向上的高度变化，所以它就等于pr，则再

方向导数和梯度的定义以及物理意义参见教材。本文主要从可视化角度让大家认识到选择梯度方向是“公平”且“合理”的。如果没有直观认识，我们虽然会用，但是总觉得心里不踏实。拉踩一下：其他的回答要么抄教材，要么没有触及到...

因为在每次沿着梯度的方向进行迭代时，参数减去步长，当不断接近局部最小值时，步子会越来越小，梯度也会逐渐趋向0。下面给出参数迭代收敛条件： (1)两次迭代的值变化很小时；(2)迭代的过程中需要最小化的那个值不再变小时迭代...