生活_傻大方

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环境变量 原始是怎么样的

第28期解放书单|科创是“关键变量”亦是“最大增量”

百年变局之下，科技创新是“关键变量”，也是“最大增量”。书籍‖ 《经济发展理论》（美）约瑟夫·熊彼特著，何畏、易家详等译，商务印书馆 《创新魔方》董新蕊等著，东方出版社 《全球科创中心建设新思维》陈建勋著，上海...

Stata学习：如何构建环境灾害损失变量？

cap program drop EEM program define EEM args var statue rn*var：待处理的变量statue=1表示正向指标*statue=-1表示负向指标*rn:r年与n个观测值的乘积 quietly{*=1：原始数据归一化 su `var' scalar min=r(min)scalar max=r...

区间预测|Matlab实现BP-KDE的BP神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

清空环境变量 warning off%关闭报警信息 close all%关闭开启的图窗 clear%清空变量 clc%清空命令行%导入数据 res=xlsread('数据集.xlsx');划分训练集和测试集 temp=randperm(357);P_train=res(temp(1:240),1:12)';T_train=res...

这篇鸟文，助你彻底玩透执行上下文、调用栈、作用域、变量提升、this值、闭包等王者技能

词法环境是一个包含标识符变量映射的结构，这里的标识符表示变量/函数的名称，变量是对实际对象【包括函数类型对象】或原始值的引用。变量环境可以说也是词法环境，它具备词法环境所有属性，一样有环境记录与外部环境引入。在...

【LSSVM区间预测】基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度LSSVM-ABKDE估计多变量

清空环境变量 warning off%关闭报警信息 close all%关闭开启的图窗 clear%清空变量 clc%清空命令行%导入数据 res=xlsread('数据集.xlsx');划分训练集和测试集 temp=randperm(357);P_train=res(temp(1:240),1:12)';T_train=res...

TensorFlow搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测）

通过前面的文章我们知道，一维卷积的原始定义为： 这里filters的概念相当于自然语言处理中的embedding，这里输入通道数为15，表示风速+14个环境变量，输出filters设置为64，卷积核大小为2。原数数据的维度为24，即前24小时的...

PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测）

通过前面文章我们知道，一维卷积的原始定义如下： 本文模型的一维卷积定义： 这里in_channels的概念相当于自然语言处理中的embedding，因此输入通道数为7，表示负荷+其他6个环境变量；out_channels的可以随意设置，本文设置为...

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

清空环境变量 warning off%关闭报警信息 close all%关闭开启的图窗 clear%清空变量 clc%清空命令行%导入数据 res=xlsread('数据集.xlsx');划分训练集和测试集 temp=randperm(357);P_train=res(temp(1:240),1:12)';T_train=res...

回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回

清空环境变量 warning off%关闭报警信息 close all%关闭开启的图窗 clear%清空变量 clc%清空命令行 tic%restoredefaultpath%导入数据 res=xlsread('data.xlsx');数据分析 num_size=0.7;训练集占数据集比例 outdim=1;最后一列为...

聚焦变量的价值，2019艾瑞峰会预见数能未来

引领的变量大数据正在迎来新的拐点。大数据的"数能"随着产业环境和诉求而持续高涨。目前的大数据时代正在进阶-从原始的全面扩容，全面辐射，正在转向规范精准、以及更海量的规模。大数据时代已进入理性的增长预期，新的进阶...